得られた位相速度曲線からＳ波速度構造を求めるには遺伝的アルゴリズムを用いた。 遺伝的アルゴリズム（ＧＡ）は巨大的、且つローカルミニマムが多数存在する探索空間から効率的に適応度の高い解を求める方法として広く用いられている。この手法の最大の特徴は厳密的な初期モデルが必要でないことである。最小自乗法のような逆解析手法は厳密的な初期モデルが必要であるが、ＧＡの場合、ある程度に解の存在範囲が把握できれば、プログラムにより自動的にその範囲内の最適解を探索することができる。欠点としては、最適解を得るために、十分な探索を必要とし、計算の量も膨大になることである。ＧＡによるＳ波速度構造解析の手順は、（１）地下構造の層数（何層モデル）、各層のＳ波速度及び層厚の存在範囲を定義する（解析条件の設定）、（２）この範囲内において、プログラムによりランダム的にモデルを作成し、（３）これらのモデルをもとに、ＧＡ操作（選択、交差、変異等）により次世代モデルを生成し、（４）モデルの理論位相速度と観測位相速度の差が十分に小さくなるまでＧＡ操作を繰り返し、進化させて行く。

地盤のＳ波速度構造モデルは数値により厳密に表現できるので、文字列コーディングの代わりに、実数値ＧＡ（Ｒ−ＧＡ）を用いた。そして、位相速度の感度概念もアルゴリズムに組み入れている。これらの措置により、モデル探索の効率が上げられ、より多くのモデルの探索が出来る。

（２−２）　解析の流れ及び解析諸元

速度構造解析の流れを図２−５−２７に示す。ＧＡによる解析の諸元はつぎのとおりである。

一世代の個体数：１００個

トータル世帯数：２５０世代以上

繰り返し解析回数：１０回

終了時相対誤差：約５％以下

（２−３）　解析条件（ＧＡの探索範囲）

ＧＡの探索範囲の設定は、本解析に入る前に、複数の探索範囲モデルによる粗解析を行ない全地点に適用できる探索範囲を模索し、本解析に用いる探索範囲を決定した。層数及びＳ波速度中心値は、山王、清洲、羽島等のボーリング孔その他の既存資料を元に７層モデルとした。表２−５−８に本解析に用いた探索範囲を示す。また探索範囲は解の拘束を避けるために、層厚については層中心値の±９０％、Ｓ波速度値については、速度中心値の±２５％〜３０％の幅を持たせた。

（２−４）　解析結果

解析結果をそれぞれ図２−５−２８，図２−５−２９，図２−５−３０，図２−５−３１，図２−５−３２，図２−５−３３，図２−５−３４，図２−５−３５，図２−５−３６，図２−５−３７，図２−５−３８，図２−５−３９に示す。解析結果は以下のとおりである。

速度構造は概ね４層構造を示し、Ｓ波速度は地表から、第１層：約０．５ｋｍ／ｓ以下、第２層：約０．５〜０．７ｋｍ／ｓ、第３層：約０．９〜１．２ｋｍ／ｓ、最下層：約３ｋｍ／ｓと大別され、第３層と最下層間に層厚数１００ｍの約１．５ｋｍ／ｓ層が一部地域に認められる。

位相速度曲線に認められる２Ｈｚ前後の変曲点は第３層と最下層の境界に対応し、最下層が基盤に相当するものと考えられる。最下層の上面深度は、本地域で予想される基盤深度と大きな矛盾はない。最下層の速度は、探索範囲を２２５０ｍ／ｓ〜３７５０ｍ／ｓとしたが、ＮＰ１、ＮＰ７、ＮＰ８、ＮＰ１１を除けば、概ね上位３位の解は２７００ｍ／ｓ〜３２００ｍ／ｓの範囲内で比較的良く収束しているといえる。このように、基盤速度の推定が比較的良好な原因としては、本地域の基盤深度が２０００ｍ前後と極端に深くないこと、養老断層や桑名断層近辺を除けば、基盤形状が短周期で激しく変化してはいないこと、低気圧の接近と測定時期が重なったため、多くの観測点で低周波数まで良好なデータが得られたこと等が考えられる。